L'Autorité fiscale du Ghana (Ghana Revenue Authority–GRA) s'engage dans un virage technologique d'envergure pour renforcer la mobilisation des recettes publiques. En effet, face à des pertes massives liées à la sous-évaluation et à la mauvaise classification des importations, l'administration douanière mise désormais sur l'Intelligence artificielle (IA), avec une promesse forte, à savoir augmenter les recettes douanières de 40 à 45% sans alourdir la pression fiscale.
Cette décision s'appuie sur des constats alarmants issus des travaux préparatoires du budget 2026. Entre avril 2020 et août 2025, plus de 525 000 transactions d'importation, représentant environ 83 milliards de dollars, ont été enregistrées dans le système douanier ghanéen. Or, les audits ont révélé qu'une part significative de ces opérations ne correspondait pas à des importations effectives. Près de 31 milliards de dollars auraient ainsi été transférés à l'étranger sans entrée réelle de marchandises sur le territoire, affaiblissant les réserves de change et accentuant la pression sur le cedi, la monnaie locale.
Au-delà des sorties illicites de capitaux, l'administration fiscale a également identifié une sous-déclaration d'environ 76 milliards de cedis ghanéens de marchandises, entraînant un manque à gagner estimé à 11 milliards de cedis pour l'État. Certaines banques auraient même facilité des transferts surévalués, en violation des plafonds fixés par la banque centrale. C'est dans ce contexte que la GRA a lancé, après plusieurs mois de négociations et de tests, un projet d'outil d'analyse des échanges commerciaux fondé sur l'IA. Les phases de validation de concept et de projet pilote ont démontré la pertinence économique et opérationnelle de la solution.
Le nouvel outil fonctionnera en complément du Système intégré de gestion des douanes (ICUMS), en place depuis plus de cinq ans dans les ports, aéroports et postes-frontières terrestres. L'objectif n'est pas de remplacer les dispositifs existants, mais de corriger leurs limites structurelles, notamment la forte dépendance au jugement humain dans la classification tarifaire et l'évaluation des droits de douane. Cette dimension est centrale pour répondre aux plaintes récurrentes des importateurs, qui dénoncent l'incohérence des évaluations douanières. L'IA vise à instaurer une évaluation plus équitable, homogène et précise, réduisant le pouvoir discrétionnaire et renforçant la prévisibilité du système.
Des gains de temps et d'efficacité décisifs
La rapidité constitue un autre levier majeur de la réforme. Là où une évaluation approfondie peut prendre jusqu'à deux heures dans les cas complexes, l'IA permettrait de ramener ce délai à quelques minutes, voire cinq minutes selon la GRA. Une avancée qui promet de fluidifier le dédouanement, de réduire les coûts logistiques pour les opérateurs économiques et de maintenir un haut niveau de contrôle. Les résultats des tests pilotes sont déjà tangibles. Sur 43 transactions sélectionnées aléatoirement, le système a détecté des anomalies dans 18 cas. L'examen approfondi de cinq entreprises concernées a permis de recouvrer près de 15 millions de cedis de recettes supplémentaires, renforçant la crédibilité du dispositif.
Enfin, la GRA voit dans l'IA un rempart face à des pratiques de contrebande de plus en plus sophistiquées. En croisant des données issues de multiples agences et au-delà des frontières, le système est capable de détecter des schémas de risque invisibles aux contrôles manuels traditionnels.
Narcisse Angan
Publié le 20/01/26 11:26