Analyste de données principal

 

 

Nous recherchons un analyste de données senior expérimenté pour rejoindre notre équipe d'utilisateurs. Dans ce rôle, vous collaborerez en étroite collaboration avec le chef de produit et les équipes interfonctionnelles pour analyser le comportement des utilisateurs au sein de l'application, évaluer l'impact des fonctionnalités et des modifications et fournir des réponses aux questions clés sur notre base d'utilisateurs. Ce poste de Senior Data Analyst est équivalent à un Data Scientist en termes de niveau de travail et de responsabilité.

 

Dans ce rôle, vous

• Être intégré en étroite collaboration avec nos équipes opérationnelles et produits : extraire des informations des données des clients, des commerçants et des agents, visualiser les données et travailler avec les responsables des opérations et les chefs de produits pour améliorer les résultats des utilisateurs et de l'entreprise. 

• Parcourez de grands ensembles de données pour identifier les moteurs de croissance et générer des hypothèses testables.

• Concevoir, développer, mettre en œuvre et analyser des expériences liées aux fonctionnalités du produit et aux processus opérationnels.
• Prenez possession du processus d'analyse - depuis la définition et la conception du projet jusqu'à la communication des résultats aux parties prenantes.

• Soutenez la construction de notre infrastructure de données avec notre équipe d'ingénierie.
• Vous pouvez évoluer vers d'autres équipes de produits au fil du temps. 

 

Détails clés

• Vous pouvez travailler à distance de n'importe où (entre UTC -5 et +2) avec un accès Internet fiable.
• Wave couvre un voyage une fois par an dans l'un de nos pays d'exploitation en Afrique, ainsi qu'une allocation annuelle de 800 $ pour rencontrer des collègues.
• Nos salaires sont compétitifs et sont calculés selon une formule transparente. Pour ce rôle, en fonction de votre niveau, nous proposons un salaire compris entre 134 400 $ et 155 600 $ USD (payé dans l'équivalent en devise locale), ainsi qu'un généreux programme d'équité.
• Nous effectuons des évaluations de performances deux fois par an et accordons des primes ou des promotions aux collaborateurs les plus performants qui travaillent dans l'entreprise depuis plus de six mois.
• Avantages majeurs :
• Une assurance maladie subventionnée pour vous et les personnes à votre charge et des cotisations de retraite (les deux varient d'un pays à l'autre).
• 6 mois de congé parental entièrement payé et une aide à la fertilité subventionnée.
• Des vacances flexibles, la plupart des gens prenant entre 30 et 40 jours par an. 
• Don de bienfaisance annuel de 10 000 $ de contrepartie.

 

Exigences

• Formation et expérience
• Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l'économie, la psychologie appliquée, les sciences sociales quantitatives, l'informatique ou une discipline connexe.
• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'analyste de données, data scientist ou rôle similaire.
• Solide réflexion analytique et expérience dans l'extraction d'informations à l'aide d'une approche statistique.
• Expérience dans l'exécution de tests et d'expériences A/B. 
• Expérience de travail avec des plateformes de visualisation de données (par exemple Tableau, PowerBI, Looker). 
• Expérience de collaboration et de soutien à des équipes interfonctionnelles sur l'analyse de données et l'exécution d'expériences.
• Anglais courant, le français est un plus.

• Compétences techniques
• Solides compétences SQL avec une expertise dans l'interrogation, la manipulation et l'analyse des données.
• Maîtrise de l'analyse statistique, du nettoyage, de la préparation et de la manipulation des données en Python. 
• Familiarité avec les bibliothèques de visualisation de données. 

• Points bonus si vous avez
• Connaissance avancée des tests A/B et de la conception expérimentale, y compris l'échantillonnage, la randomisation, la stratification et le clustering.
• Connaissance avancée des méthodes statistiques d'analyse des expériences (telles que la modélisation de régression et l'analyse des effets de traitements hétérogènes).
• Connaissance avancée des méthodes statistiques d'inférence causale avec des données quasi-expérimentales et des séries chronologiques (telles que l'appariement des scores de propension, l'appariement du plus proche voisin, la différence des différences, les analyses de variables instrumentales, la modélisation d'équations structurelles et d'autres méthodes de séries chronologiques).
• Expérience dans la création d'une infrastructure d'apprentissage automatique et dans le développement/maintenance de modèles en production. 
• Expérience avec les méthodes statistiques pour l'analyse de réseau.
• Expérience à diriger une équipe d'analystes de données et/ou de scientifiques. 

 

Vous pourriez être un bon candidat si vous 

• Maîtrisez SQL et Python.
• Êtes une personne entreprenante qui excelle dans l'exploration des problèmes et dans la collaboration étroite avec les équipes opérationnelles pour stimuler la croissance grâce aux données. 
• Ayez une excellente concentration, en priorisant vos recherches et votre travail en utilisant une approche itérative (vous savez quand un projet est assez bon pour s'arrêter et vous vous perdez rarement dans les détails).
• Êtes en mesure de présenter vos résultats de manière convaincante à des publics techniques et non techniques et de formuler des recommandations proactives basées sur les données. 
• Vous excellez dans le choix de la complexité d'analyse appropriée pour un problème commercial donné, des simples requêtes SQL aux expérimentations complexes. 

 

Conditions:

Pour postuler cliquez-ici

Seules les candidatures retenues seront contactées.