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CEMAC
Après une période d'arbitrages stricts, la trajectoire financière du secteur informatique s'oriente vers une reprise. En 2027, les directions informatiques verront ainsi leurs enveloppes repartir à la hausse. D'après les prévisions de Forrester, 82 % des décideurs technologiques prévoient une augmentation de leurs ressources budgétaires. Une tendance mondiale largement tirée par l'adoption de l'IA, tandis que près d'un quart des organisations anticipent une croissance d'au moins 10 %.
Toutefois, injecter des capitaux dans les technologies émergentes sans moderniser l'architecture sous-jacente risque surtout d'accroître la dette technique. C'est pourquoi, selon les analystes du secteur, cinq évolutions structurantes doivent impérativement être intégrées à la planification opérationnelle pour éviter tout déséquilibre financier.
D'abord, la priorité réside dans l'organisation et le tri des informations de l'entreprise. Selon Gartner, 63 % des organisations n'ont pas encore classé ni préparé leurs données pour alimenter efficacement l'intelligence artificielle. Or, sans informations fiables et bien structurées, 60 % de ces projets risquent tout simplement d'être abandonnés avant d'avoir produit le moindre résultat.
Ensuite, l'attention se porte sur la cybersécurité. Alors que la part du budget globale allouée à la protection informatique recule à 10,9 %, trois quarts des responsables jugent risqué l'usage non encadré de l'IA. Cette pratique informelle est d'ailleurs identifiée par le Club des experts de la sécurité de l'information et du numérique (CESIN) comme la principale vulnérabilité actuelle des entreprises.
Parallèlement, s'impose la maîtrise des coûts liés à ces nouveaux usages. La FinOps Foundation indique dans son rapport 2026 que 98 % des équipes chargées des finances informatiques gèrent désormais des factures d'IA, contre seulement 31 % il y a deux ans.
Par ailleurs, l'année 2027 marquera le passage décisif des essais en laboratoire à une utilisation concrète en production. À ce titre, Gartner estime que plus de 40 % des projets d'IA autonomes seront abandonnés d'ici la fin de l'année, faute d'apporter une valeur réelle supérieure à leurs coûts d'exploitation.
Enfin, toute démarche d'expérimentation devra s'inscrire dans un cadre strictement délimité. Tester des outils d'IA ou de nouveaux moteurs de recherche internes exige de fixer au préalable des objectifs mesurables, des plafonds de dépense et un calendrier précis pour valider ou stopper les projets.
Pour aborder cette feuille de route, deux actions préalables conditionnent la bonne répartition des ressources, soulignent les observateurs du marché. D'une part, l'audit du fonctionnement opérationnel clarifie la réalité des coûts de maintenance et identifie 10 à 25 % d'optimisations possibles ; d'autre part, l'inventaire des usages informels permet de mesurer l'exposition réelle aux risques.
Sur cette base, la construction du budget doit équilibrer la ventilation des dépenses entre le maintien en condition opérationnelle, l'évolution du socle et l'innovation. Cet arbitrage implique d'intégrer systématiquement le coût récurrent d'exploitation des projets industrialisés, lequel représente 30 à 50 % de l'investissement initial chaque année.
Au-delà des chiffrages, ces évolutions soulèvent de véritables enjeux de gouvernance au niveau de la direction générale, estiment les experts de l'industrie. Quels seront les impacts réels de ces tendances sur l'organisation en 2027 ? Quelles fondations de données et d'infrastructure faut-il renforcer avant d'engager des investissements supplémentaires ? L'entreprise possède-t-elle une vision complète de l'ensemble de ses coûts liés au cloud, aux applications en ligne sur abonnement, au datacenter et à l'IA ? Quelle part du budget est réellement consacrée à la sécurité ? Autant de questions qui devront trouver réponse en comité exécutif avant d'engager la moindre enveloppe financière.
Anselme Akéko
Publié le 26/08/26 16:13
La Rédaction